chi-négyzet próba
Khi-négyzet szignifikanciapróba
A konkrét szignifikanciapróba két hipotézisen alapul. Ezeket a hipotéziseket nullhipotézisnek, illetve alternatív hipotézisnek nevezzük. A két hipotézis közül csak az egyik állhat fenn. A próbának az a feladata, hogy döntést hozzon valamelyik hipotézis mellett.
H0 legyen a következő: két változó független egymástól, azaz Pij=Pi.*P.j .
H1 pedig a következő: a két változó nem független egymástól, azaz Pij<>Pi.*P.j .
Driszkrét eloszlású változók esetében khi-négyzet próbát szoktunk alkalmazni a fenti nullhipotézis tesztelésére.
A teszt azt nézi meg, hogy a mért kétdimenziós eloszlás milyen távol van a kiszámított független kétdimenziós eloszlástól. A függetlenség vizsgálata az illeszkedés vizsgálat speciális esete. A kérdés így is megfogalmazható: illeszkedik-e az empirikus eloszlás a kiszámított független eloszláshoz?
A független kétdimenziós eloszlás megállapításának módja
A két változó ismert egydimenziós eloszlásai fogják adni a kétdimenziós eloszlás marginálisait, mind az empirikusan mért eloszlás, mind a kiszámolt független eloszlás esetében.
A független eloszlásnál annak a feltételnek kell teljesülnie, hogy a megfelelő marginálisok valószínűségeinek szorzata megegyezzen a kétdimenziós cellák valószínűségeivel.
A khi-négyzet statisztika kiszámítása
Ki kell vonni az [1,1] cella empirikus gyakoriságát (f11)az elméleti független eloszlás [1,1] cellájának gyakoriságából (e11). A különbség értékét négyzetre kell emelni, majd el kell osztani ezt a számot az elméleti független eloszlás [1,1] cella gyakoriságával (e11). Ezt el kell végezni mind a négy cella esetében, majd ezen számokat össze kell adni. Ez az összeg a khi-négyzet statisztika értéke.
A khi-négyzet próba
A khi-négyzet statisztika értékét össze kell vetni az elméleti (táblázat beli) khi-négyzet eloszlás megfelelő értékével. Egy 2×2-es kereszttábla esetében szabadságfok=1, [szabadságfok=(kerszttábla sorainank száma-1)*(kereszttábla oszlopainak száma-1)], valamint 5%-os hibahatár mellett ez az elméleti érték

